Kỹ thuật thị giác máy tính truyền thống yêu cầu xử lý hình ảnh để phát hiện cạnh, phát hiện góc và phát hiện đối tượng của biển số. Khó khăn với cách tiếp cận này của việc trích xuất đặc điểm trong phân loại hình ảnh là bạn phải chọn những đặc điểm cần tìm cho bởi một hình ảnh nhất định.
Điều này trở nên khó khăn và gần như không thể thực hiện được khi số lượng lớn mà bạn đang cố gắng phân loại.
Học sâu được giới thiệu bởi khái niệm trong đó máy được yêu cầu học những gì cần tìm. Nó tìm ra những đặc điểm mang tính mô tả và rõ ràng nhất cho từng đối tượng.
Nói cách khác, học sâu được yêu cầu khám phá các mẫu cơ bản trong các lớp hình ảnh có thể mang lại kết quả tốt hơn nhiều hơn so với nhận dạng biển số dựa trên thị giác máy tính truyền thống.​